尽管拥有很多的优点，商务智能（BI）在很多的组织部门中并没有达到的潜能。这是因为很多的组织部门仍然需要寻找一种有效的方法来将BI性能推广到更多的用户，而这些用户需要具有一定的技术和商务素养，以进行BI工具的开发。

　　为了使得BI能够更深的进入组织部门之中，并发挥其策略优势，BI工具必须更加的便于使用，并且还需要提供一种洞察商务事件的能力。为了简化BI工具，厂家们开始提供性能仪表控制板以及记分牌等工具，并且拥有一些基于角色任务的视角和方法，如，主要的规律，自然语言查询，以及近刚出现的Google式的企业数据查询方式等。

　　在数据方面，各组织部门正在转向采纳“操作性BI工具”。它们正在修改传统的批处理数据库模式，使其具有事件驱动的处理模型；这样以来，它们就可以为用户们提供实时的数据信息。它们还可以使用联合的查询性能，网络服务，以及面向服务的体系结构等，从而从各个分散的系统中实时的精选处理数据。

　　嵌入式分析工具的优点

　　，简化和实施BI工具的的方法是将其直接嵌入用于驱动商务的操作性应用软件和进程之中。这也正是嵌入式分析工具的定义。

　　嵌入式分析工具并不是一件全新的技术。几年前，组织部门就已经开始将BI功能嵌入应用软件和商务进程之中。例如，Java和.Net开发者在建立客户应用软件的时候，经常同时创建报告性能工具。入口窗口可以展示一些图形和表格信息，而这些信息都是由入口窗口内部的报告工具所产生的。微软的Office应用软件可以与BI服务器中存储的报告工具进行动态的连接。Extranet应用软件与BI引擎的整合，可以使得在线的用户查看和分析个人的账户和活动。在线的应用软件嵌入预测性的模型，可以实时的对用户的工作进行评测，例如，检测假货，交叉出售产品，风险评估，或者评价信誉价值等。

　　然而，现在大部分的嵌入式分析工具都只是拥有了非常少的一点性能。通常，这种分析工具是相当的原始和简单，只能够展示现存报告所给定的一些观点和意见，而对于深入分析，发表其他形式的观点，以及与其他数据进行比较等能力，它几乎是达不到的。比较引人注目的几种分析驱动的应用软件也都属于那些处于领导地位的大型公司所有，因为它们拥有强大的经济实力，并且拥有众多的高素质开发人员，他们可以对那些比较耗时的应用软件进行代码编写、程序调试、以及软件测试等工作，从而建立一种相对完善的软件系统。

　　开发嵌入式分析工具

　　开发嵌入式分析工具的有前途的方法是使用利用已经存在的软件开发平台，使得开发者们熟练的掌握BI服务，并且可以自由的将其拖放到屏幕之上，并将它们进行配置和联结到一起。这些工具不但可以简化和加速分析驱动应用软件的开发、测试、及其配置工作，并且它们还可以使用BI组分工具进行一些功能性的二次使用，以及将BI功能在组织部门中进行传输和共享。

　　IDEs：对于那些拥有分析工具想法的开发者们而言，现在拥有两种可行的开发平台。种是传统的交互式开发环境，或者IDEs，它可以由一些商业软件厂家所提供，例如IBM(Rationale)以及微软(Visual Studio.NET)等。很多的这些IDEs都可以在它们的平台上增加BI组分工具，这样以来，开发者们就可以将BI功能嵌入非分析型的应用软件之中。这些组分工具必须依赖于分析引擎，这可以是安装在本地应用软件服务器上，也可以是在其他地方的另一台服务器之上。

　　ADEs：除了IDEs以外，还有一些IT厂家们为开发者们提供了另一种开发平台，它可以专注于建立专有的分析型应用软件。（例如，收集一些交互式的报告和观点，而它们可以用于支持特殊的商务和进程。）这些分析型开发环境，或者称为ADEs，它与IDEs的工作模式是相同的（因此它们只有首字母是不同的）；但是经常把这种开发进程推到更高的层面，这样以来，一些大型的用户也可以利用这种工具设置快速的配置和建立应用软件，而不仅仅局限于专门的软件开发者。大部分这些ADEs在建立BI方案的时候，都可以排除其对于整个代码的需求。

　　结论

　　嵌入式分析工具将是商务智能的一个新的潮流，因为它们可以将BI与操作和进程联系的更加紧密，从而可以推动日常基础上的商务行为。当然，嵌入式分析工具也不会取代传统的BI工具。它们将一起使得这种工具所提供的功能性更加的全面及合理。通过将BI功能性嵌入那些驱动商务的运作应用软件和商务之中，这种嵌入式的分析工具将使得BI更加的操作化，更加易于使用，并且更加的普遍深入；这也正是现在的传统BI厂家所面临的一个很大的挑战。